เรียนต่อเยอรมนี EP.23 – แนะนำคณะป.ตรี เกี่ยวข้องกับ AI

แนะนำคณะป.ตรี เกี่ยวข้องกับ AI ในประเทศเยอรมนี

ในปัจจุบันนี้การเข้ามาของ AI (Artificial Intelligence) กำลังกลายมาเป็นส่วนสำคัญในหลายภาคส่วนและมีแนวโน้มว่าการใช้ AI จะเพิ่มมากขึ้นอีกในอนาคต วันนี้พี่ Owl จึงอยากมาแนะนำคณะสำหรับ น้อง ๆ ที่สนใจเรียนต่อป.ตรี ที่ประเทศเยอรมนี ที่เกี่ยวข้องกับ AI กันค่ะ

1. (B.Sc.) Artificial Intelligence – Technische Hochschule Deggendorf
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 7 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 15 April – 15 July
หลักสูตร : English
Campus : Deggendorf
ค่าใช้จ่าย : 500 Euro / Semester
เพิ่มเติม : https://www.th-deg.de/ain-b

2. (B.Sc.) Artificial Intelligence – Technische Hochschule Ingolstadt
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 7 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 2 May – 15 July
หลักสูตร : German
Campus : Ingolstadt
ค่าใช้จ่าย :
เพิ่มเติม : https://www.thi.de/informatik/studiengaenge/kuenstliche-intelligenz-bsc

3. (B.Sc.) Artificial Intelligence – Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 7 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 1 May – 15 July
หลักสูตร : German
Campus : Amberg
ค่าใช้จ่าย :
เพิ่มเติม : https://www.oth-aw.de/en/study-programmes-and-educational-opportunities/study-programmes/bachelor-degree-programs/artificial-intelligence-bki/program-artificial-intelligence/#translate-to-englisch-bewerbung

4. (B.Sc.) Computer Science and Artificial Intelligence – Technische Hochschule Ingolstadt
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 7 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 2 May – 15 July
หลักสูตร : English
Campus : Ingolstadt
ค่าใช้จ่าย :
เพิ่มเติม : https://www.thi.de/studium/studienangebote/details/computer-science-and-artificial-intelligence-bsc

5. (B.Sc.) Artificial Intelligence in Engineering – Karlsruhe University of Applied Sciences
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 7 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 17 April – 15 July
หลักสูตร : German
Campus : Karlsruhe
ค่าใช้จ่าย :
เพิ่มเติม : https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/courses-of-study-in-germany/all-study-programmes-in-germany/detail/karlsruhe-university-of-applied-sciences-artificial-intelligence-in-engineering-g2755907/?hec-q=artificial%20intelligence&hec-degreeProgrammeType=g&hec-degreeType=24&hec-teachingLanguage=1,2&hec-id=g2755907&hec-offset=16

6. (B.Sc.) Artificial intelligence and Data Science – Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 7 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 1 May – 15 July
หลักสูตร : German
Campus : Regensburg
ค่าใช้จ่าย :
เพิ่มเติม : https://www.oth-regensburg.de/studieren/studienganguebersicht/detailansicht/kuenstliche-intelligenz-und-data-science-studieren-bachelor

7. (B.Sc.) Artificial intelligence and Data Science – University of Würzburg
รายละเอียดหลักสูตร
ระยะเวลาเรียน : 6 Semester
เริ่มเรียน : Winter (October)
เปิดรับสมัคร : 20 May – 15 July
หลักสูตร : German
Campus : Würzburg
ค่าใช้จ่าย :
เพิ่มเติม : https://www.uni-wuerzburg.de/studium/angebot/faecher/kuenstliche-intelligenz-und-data-science/

คณะที่กล่าวไปแล้วนั้นยังมีการเปิดรับสมัครอยู่และฟรีค่าเล่าเรียนด้วยนะคะ(ยกเว้นคณะในข้อที่ 1) การเรียนต่อปริญญาตรีที่ประเทศเยอรมันมีทั้งแบบจ่ายค่าเทอมที่ถูก และบางมหาลัยที่เยอรมนียังมีทุนการศึกษาให้สำหรับนักเรียนต่างชาติอีกด้วย สำหรับการเรียนต่อต่างประเทศที่ค่าเทอมไม่แพง พี่ๆ ขอแนะนำประเทศเยอรมนีเลยค่ะ แถมเรียนไปทำงานไปได้อีกด้วย นอกจากนั้นแล้วสำหรับนักเรียนนักศึกษาที่จบมหาลัยจากประเทศเยอรมนียังสามารถขอวีซ่าเพื่อหางานทำได้อีก 18 เดือน หากสนใจเรียนต่อประเทศเยอรมนีที่ค่าใช้จ่ายถูกแถมยังได้เรียนหลักสูตรที่ได้รับการยอมรับจากสากลด้วยแล้วสามารถติดต่อและขอคำปรึกษากับพี่ ๆ Owl Education Thailand ซึ่งเป็นสถาบันแนะแนวศึกษาต่อต่างประเทศหรือศูนย์แนะแนวศึกษาต่อต่างประเทศ หรือ สามารถดูรายละเอียดได้ดังต่อไปนี้

หนทางการเรียนต่อเยอรมนี > https://owl-education.com/studyabroad/study-germany/
หลักสูตรภาษาเยอรมนี > https://owl-education.com/learnlanguage/learnlanguage-german/
เรียนต่อระดับมหาวิทยาลัย > https://owl-education.com/studentuniversity/university-germany/
เรียบเรียง : Saiparn Kanthida

Sharing
Scroll to Top